이번 텍스트 및 추론 모델은 성능에 따라 세 가지 등급으로 나뉘며 비용 차이가 뚜렷합니다. 실시간 처리와 영상 생성을 위한 API는 사용량에 따라 비용이 가파르게 상승할 수 있어 주의가 필요합니다. 배치 API와 프롬프트 캐싱 기능을 활용하면 전체 운영 비용을 절반 이하로 줄일 수 있습니다.

결론부터 말씀드리자면 이번 ChatGPT API 요금제는 사용 목적에 따른 모델 선택이 비용 효율을 가를 것 같습니다. 특히 범용적인 텍스트 작업부터 고화질 영상 생성까지 기능이 세분화되었기 때문에 각 모델의 단가를 정확히 파악하는 것이 중요합니다.

이번 글에서는 새로 공개된 GPT-5.2 요금제 및 다양한 멀티모달 서비스의 가격 정책을 상세히 분석해 보겠습니다.

텍스트 및 추론 모델의 비용 구조

가장 널리 쓰이는 텍스트 생성 모델은 성능에 따라 Pro와 일반 버전 그리고 mini로 구분됩니다. 최상위 모델인 GPT-5.2 Pro는 입력 100만 토큰당 21달러로 책정되어 있어 상당히 높은 비용이 발생합니다. 반면 보편적인 작업에 적합한 GPT-5.2 모델은 입력 비용이 1.75달러로 Pro 버전 대비 10분의 1 수준이라 경제적입니다.

가장 가벼운 mini 모델은 0.25달러에 불과해 단순 반복 작업에 적합한 툴이라고 판단됩니다. 특히 출력 비용의 경우 Pro 모델은 168달러에 달하므로 대량의 텍스트 생성이 필요한 경우 신중한 접근이 필요합니다.

성능이 가장 높은 Pro 모델과 보급형 mini 모델의 비용 차이가 매우 크므로 작업 난이도에 따른 선별적 사용이 필요합니다.

파인 튜닝 및 특수 모델 활용

기업이나 개발자가 특정 데이터로 모델을 재학습시키는 파인 튜닝 모델은 4.1 버전을 기반으로 합니다. 표준 모델인 GPT-4.1은 입력 3달러에 출력 12달러이며 훈련 비용은 100만 토큰당 25달러가 소요됩니다. 비용 효율을 고려한다면 입력 0.8달러인 mini 버전을 선택하거나 초경량 모델인 nano를 고려해볼 수 있습니다.

특이한 점은 o4-mini 모델인데 이는 훈련 비용이 토큰 단위가 아닌 시간당 100달러로 책정되어 있다는 사실입니다. 따라서 학습 시간이 길어질수록 비용 부담이 커질 수 있으니 사전 준비가 철저해야 합니다.

파인 튜닝 시 o4-mini 모델은 데이터 양이 아닌 학습 시간을 기준으로 과금되므로 효율적인 시간 관리가 요구됩니다.

실시간 멀티모달과 영상 생성 비용

지연 시간을 최소화한 Realtime API는 텍스트와 오디오 그리고 이미지 처리를 지원합니다. 주의할 점은 오디오 입력 비용이 100만 토큰당 32달러이고 출력은 64달러로 텍스트 대비 매우 높다는 것입니다.

영상 생성을 담당하는 Sora 모델은 해상도와 모델 등급에 따라 초당 가격으로 계산됩니다. 가장 고화질인 Sora-2-pro 1K 모델은 초당 0.50달러가 부과되므로 1분짜리 영상을 만들 경우 단순 계산으로도 30달러가 소요됩니다. 이미지 생성 API 역시 입력과 출력 비용 외에 결과물 장당 비용이 별도로 발생하므로 견적 산출 시 누락하지 않도록 해야 합니다.

오디오와 영상 생성 서비스는 텍스트 모델에 비해 비용 구조가 높게 형성되어 있어 예산 계획 시 주의가 필요합니다.

비용 절감을 위해서는?

서비스 운영 비용을 줄이기 위해서는 제공사가 안내한 할인 정책을 적극적으로 활용해야 합니다. 실시간 응답이 필요 없는 작업이라면 배치 API를 통해 24시간 이내 비동기 처리를 맡겨 비용을 50퍼센트 절감할 수 있습니다.

또한 자주 사용하는 프롬프트를 미리 저장해두는 캐싱 기능을 쓰면 입력 비용을 90퍼센트 이상 낮출 수 있습니다. 예를 들어 GPT-5.2 모델에서 캐싱된 입력을 사용하면 1.75달러였던 비용이 0.175달러로 현저히 줄어들죠. 이러한 기능들을 적절히 조합한다면 운영 예산을 상당히 아낄 수 있습니다.

배치 처리와 프롬프트 캐싱을 적극 활용하면 모델 운영 비용을 절반 이상 줄이는 것이 가능합니다.

마치며

이번 GPT-5.2 요금제와 멀티모달 서비스는 세분화된 가격 정책을 통해 선택의 폭이 이전에 비해 많이 넓어졌습니다. 다만 고성능 모델과 멀티모달 기능의 단가가 높기 때문에 무분별하게 사용할 경우 예상치 못한 비용이 많이 발생할 수 있습니다. 또한 데이터를 외부 서버로 전송하는 과정에서의 보안 문제 역시 회사 입장에서 고려해야 할 중요한 부분이죠.

데이터 정리 표

아래 내용은 HTML 표 변환을 위해 정리한 요금제 상세 정보입니다.

1. 텍스트 및 추론 모델 (단위: 1M 토큰 당 US$)

모델명 주요 특징 입력(Input) 캐시된 입력 출력(Output)
GPT-5.2 Pro 최상위 고성능 모델 $21.00 정보없음 $168.00
GPT-5.2 코딩/에이전트 최적화 $1.75 $0.175 $14.00
GPT-5 mini 빠르고 저렴한 버전 $0.25 $0.025 $2.00

2. 파인 튜닝 모델 (단위: 1M 토큰 당 US$)

모델명 구분 입력(Input) 출력(Output) 훈련(Training) 비용
GPT-4.1 표준 파인 튜닝 $3.00 $12.00 $25.00
GPT-4.1 mini 가성비 파인 튜닝 $0.80 $3.20 $5.00
GPT-4.1 nano 초경량 파인 튜닝 $0.20 $0.80 $1.50
o4-mini 강화 파인 튜닝 $4.00 $16.00 $100.00 (1시간 당)

3. Realtime API (단위: 1M 토큰 당 US$)

입력 유형 모델명 입력(Input) 캐시된 입력 출력(Output)
텍스트 gpt-realtime / mini $4.00 / $0.60 $0.40 / $0.06 $16.00 / $2.40
오디오 gpt-realtime / mini $32.00 / $10.00 $0.40 / $0.30 $64.00 / $20.00
이미지 gpt-realtime / mini $5.00 / $0.80 $0.50 / $0.08 정보없음

4. Sora 동영상 API (초당 가격)

모델 해상도 초당 가격(US$)
Sora-2 720p $0.10
Sora-2-pro 720p $0.30
Sora-2-pro 1K $0.50

5. 이미지 생성 API (GPT-image)

모델명 텍스트 입출력(1M) 이미지 입출력(1M) 장당 비용(예시)
GPT-image-1.5 $5.00 / $10.00 $8.00 / $32.00 $0.01 (낮음)
GPT-image-1 $5.00 / – $10.00 / $40.00 $0.04 (중간)
GPT-image-1-mini $2.00 / – $2.50 / $8.00 $0.17 (높음)

Q&A

Q. 간단한 고객 응대용 챗봇을 만들려는데 어떤 모델이 가장 경제적인가요?
A. 단순한 응대라면 GPT-5 mini 모델을 추천합니다. 입력 비용이 0.25달러로 매우 저렴하며 캐싱 기능까지 활용하면 비용을 더욱 낮출 수 있어 효율적입니다.

Q. Sora-2-pro 1K 모델로 10초짜리 영상을 만들면 비용이 얼마인가요?
A. 해당 모델은 초당 0.50달러가 부과되므로 10초 영상을 생성할 경우 5달러의 비용이 발생합니다.

Q. 오디오 기능을 실시간으로 쓰고 싶은데 비용이 너무 비싼 것 같습니다. 방법이 없을까요?
A. 오디오 입출력 비용이 부담된다면 음성 인식을 텍스트로 변환하여 처리한 뒤 다시 음성으로 송출하는 방식을 고려하거나 미니 모델(mini)을 활용해 단가를 낮추는 것이 좋습니다.

핵심 포인트 요약 내용
텍스트 모델 Pro($21)와 Mini($0.25)의 비용 차이가 크므로 목적에 맞는 모델 선정이 필수
멀티모달 비용 오디오 입력 및 Sora 영상 생성은 텍스트 대비 단가가 높으며 시간 기반 과금에 주의
비용 절감 배치 API(50% 할인)와 프롬프트 캐싱을 조합하면 운영 비용을 대폭 줄일 수 있습니다.